圖像相似也有很多判別法，我沒有去嘗試每一種方法，但是基本上所有的方法都了解了一遍，在這里總結一下主流的算法，同時也是鞏固一下。 直方圖比較法是一個比較基礎，也比較簡單快捷的一種辦法，目前我就是使用這個方法作為項目的主力相似性判別法。
該算法也除了用于圖片相似度之外，也常用于找不同，找不同的精確度很高，速度相較于直方圖，差距不明顯，如果你有找不同的需求，可以使用這個算法來做，但是如果你有模糊匹配的需求，該算法就非常不合適了。 該算法也可用于媒體處理，如視頻跟蹤，運動檢測等。
- 知乎 怎樣用深度學習判斷兩張圖片的相似度？ 怎樣用深度學習判斷兩張圖片的相似度？ 另一種思路是學一個embedding，利用一些label信息，在embedding的空間里盡可能的保留原來的ordinal relationship，這方面論文就很多了。 。
方法描述：有兩幅圖像patch (當然也可是整幅圖像)，分別計算兩幅圖像的直方圖，并將直方圖進行歸一化，然后按照某種距離度量的標準進行相似度的測量。 方法的思想：基于簡單的向量相似度來對圖像相似度進行度量。 優點：直方圖能夠很好的歸一化，比如256個bin條，那么即使是不同分辨率的圖像都可以直接通過其直方圖來計算相似度，計算量適中。 比較適合描述難以自動分割的圖像。
