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圖像相似也有很多判別法，我沒有去嘗試每一種方法，但是基本上所有的方法都了解了一遍，在這里總結(jié)一下主流的算法，同時(shí)也是鞏固一下。 直方圖比較法是一個(gè)比較基礎(chǔ)，也比較簡單快捷的一種辦法，目前我就是使用這個(gè)方法作為項(xiàng)目的主力相似性判別法。
該算法也除了用于圖片相似度之外，也常用于找不同，找不同的精確度很高，速度相較于直方圖，差距不明顯，如果你有找不同的需求，可以使用這個(gè)算法來做，但是如果你有模糊匹配的需求，該算法就非常不合適了。 該算法也可用于媒體處理，如視頻跟蹤，運(yùn)動檢測等。
- 知乎 怎樣用深度學(xué)習(xí)判斷兩張圖片的相似度？ 怎樣用深度學(xué)習(xí)判斷兩張圖片的相似度？ 另一種思路是學(xué)一個(gè)embedding，利用一些label信息，在embedding的空間里盡可能的保留原來的ordinal relationship，這方面論文就很多了。 。
方法描述：有兩幅圖像patch (當(dāng)然也可是整幅圖像)，分別計(jì)算兩幅圖像的直方圖，并將直方圖進(jìn)行歸一化，然后按照某種距離度量的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相似度的測量。 方法的思想：基于簡單的向量相似度來對圖像相似度進(jìn)行度量。 優(yōu)點(diǎn)：直方圖能夠很好的歸一化，比如256個(gè)bin條，那么即使是不同分辨率的圖像都可以直接通過其直方圖來計(jì)算相似度，計(jì)算量適中。 比較適合描述難以自動分割的圖像。
