好不好都相對的，如果高校或單位要求用學術，那你就用學術，不過要注意的是學術不支持個人檢測，有的學校可以自查一次。查重系統不一樣，查重系統收錄數據和算法都有差別。萬方數據庫數據涵蓋了：中國學術期刊數據庫、中國學位論文全文數據庫、中國學術會議論文數據庫、中國學術網頁數據庫、中國專利全文數據庫、中國優秀報紙數據庫收錄的海量學術資源實現全文比對相似性檢測等。數據越全面，查出來的重復率相對就會高些。引用的相似內容多數情況下都可以檢測出來，對于前期修改論文參考性價比高。最后定稿時的通過率也大大提高 。
學術查重系統、萬方、gocheck論文檢測專家、paperpass等。
中國學術是國內目前來講是知名的，也是最權威的一家檢測系統，很多學校都用學術來檢測學生的論文是否過關。有很多學生在寫論文的時候，都要檢測好幾次，這樣花費會非常多，一般都會采取修改幾次后再用學術最后檢測。
內容包括
1、分類統計
包括：中國正式出版的7000多種自然科學、社會科學學術期刊發表的文獻量及其分類統計表；各期刊論文的引文量、引文鏈接量及其分類統計表；期刊論文作者發文量、被引量及其機構統計表；CNKI中心網站訪問量及分IP地址統計表。
2、知識檢索
提供以下檢索服務：文獻搜索：精確完整的搜索結果、獨具特色的文獻排序與聚類；數字搜索。
3、專業主題
168個專業主題數字圖書館，各領域學者均有屬于自己的專業知識搜索引擎大眾熱點特色熱點話題。
維普、學術、萬方都還可以，但是這些都比較貴，學術官方又不對個人開放，綜合起來都是可望不可及。相對而言，PaperPP更適合開放查重一些，查重結果跟學校出入很小，畢業之后我還在用這個查其他學術性的東西。使用也很簡單，大家可以自己去試試看，有免費字數可以用。
Paperbye論文查重軟件聚集論文查重，智能降重、實時查重、在線改重為一體。邊查重邊修改，改完即查完，查改效率更高！
看你怎么去評判一個論文查重了，最好的就是看哪家的檢測結果高，但是有是能明顯標記出有出處的吧，就不匿名了，實名推薦查查唄。
學術不可以免費查重的，PaperRater提供免費查重，可以免費5000字，檢測相似率會高于學術
我來說說在學術查論文經歷，當時查了結果看不懂，截圖給QQ上給我網址叫我去查的人，他說總復制比11%就是重復率，不能超過10%，學術給出了那些重復地方和來源，發現和一個類似產品說明書重復7.2%，和設計用到的液晶模塊指標重復了四百多字。問QQ那個人，他堅持要我降低重復率。
別人有類似產品，很正常，市場競爭嘛！況且我有很多獨到的內容，和別人差別很大，論文根本沒有抄襲別人。我就感覺不對，首先會存在類似東西，不太可能你是原始發明人，這樣論文就會有相似語句，學術拿別人說明書和我比較。其次采用人家的一個部件引用的技術指標也說我重復。如果學術有道理，那只有牛頓、愛因斯坦、愛迪生這些人才有資格寫論文，中國高鐵、盾構、原子彈、導彈應該會產生成千上萬的論文，源頭都是國外的，這些論文里面肯定會有重復，變成統統都是剽竊的了，這樣中國就沒有幾個人夠格寫論文。
后來去萬方查了，重復率只有0.63%，而且萬方這里“一個中文字符占二個字節存儲空間”算我重復的。
還有些是可以的，有些是不行的，這些東西還是自己的比較好，真實
學術期刊檢測系統比較權威，且數據庫比較豐富，算法也比較嚴謹，并且如果論文已經發表，學術期刊檢測系統能夠去除掉本人的論文再進行查重，可以去上學吧論文查重進行職稱論文檢測
望采納
目前，大多數職稱論文檢測都采用學術檢測系統來檢測專業職稱論文，如期刊雜志、高校學報、教育科研單位、學術機構等。學術檢測系統又被稱為科技/社會科學不端文獻檢測系統，簡稱amlc/smlc。因此，職稱論文一般是采用學術論文檢測系統來進行檢測。學術期刊通常被收錄在學術數據庫中，但是學術有去除本人已發表文獻的功能，如果你在需要發表的職稱論文中引用了自己從前發表的論文，重復率就會比較高了，去除本人已發表文獻的功能只有學術才有，其他論文檢測系統目前是做不到的。因此，學術論文檢測系統是目前最科學、最權威的。
此外，如果你的論文要在一些大型或權威期刊上發表，論文的檢測標準肯定會比普通的期刊更加嚴格。這些期刊一般采用學術VIP進行檢測，它可以檢測出近兩年來最新的學術期刊和論文，比學術期刊論文檢測系統更加全面。因為學術VIP檢測系統價格比較昂貴，所以如果我們是只是在普通期刊發表職稱論文，那選擇學術期刊系統就足夠了，如果是需要在核心期刊上發表論文，我們最好選擇學術VIP檢測系統，以保證其萬無一失。
內容來源：paper-time
學術、維普、萬方、PaperPP、PaperGood、PaperQuery這些都是支持職稱論文查重的，這里面最權威的就是學術了，一般都是以學術的重復率為準，當然，在前期修改論文時你也可以用PaperPP或者其他查重軟件，最終為了保證查重結果的一致，你可以選擇用學術、維普這些定稿。
