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學(xué)術(shù)不端行為涉及到學(xué)術(shù)活動的全過程，包括學(xué)術(shù)研究、學(xué)術(shù)出版、項目申報、成果鑒定、職稱評定、研究生培養(yǎng)等諸多環(huán)節(jié)。 ，在世界范圍來看，發(fā)現(xiàn)與規(guī)范學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象，主要還是靠教育與個人舉報，缺乏有效的技術(shù)輔助手段，同時由于涉及到各種復(fù)雜的經(jīng)濟利益，導(dǎo)致往往投入巨大，成果甚微，甚至于出現(xiàn)“愈演愈烈”的趨勢。
學(xué)位論文 學(xué)術(shù)不端行為 檢測系統(tǒng)（簡稱“TMLC”）以《中國學(xué)術(shù)文獻網(wǎng)絡(luò)出版總庫》為全文比對數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了對 抄襲 與剽竊、偽造、篡改等學(xué)術(shù)不端行為的快速檢測，可供用戶檢測學(xué)位論文，并支持用戶自建比對庫。 其系統(tǒng)示意圖如圖1所示。 TMLC 采用CNKI 自主研發(fā)的自適應(yīng)多階 指紋 （AMLFP）特征檢測技術(shù)，具有檢測速度快，準確率，召回率較高，抗干擾性強等特征。
“學(xué)術(shù)不端文獻檢測系統(tǒng)”采用資源對比總庫,在組織結(jié)構(gòu)上不僅突出知識的內(nèi)在關(guān)聯(lián),更形成了以文獻庫、概念知識元庫、學(xué)術(shù)趨勢庫、學(xué)者成果庫和專家評價庫為主題的特色資源庫,不僅針對不同的文檔類型和內(nèi)容特征,支持從詞、句子到段落的數(shù)字指紋定義,并可對圖、表等特殊檢測對象進行基于標題、上下文、圖表內(nèi)容結(jié)合的相似性檢測處理,還可根據(jù)特定的概念、觀點、結(jié)論等內(nèi)容進行智能信息分類處理,實現(xiàn)語義級別內(nèi)容的檢測。 可用于抄襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當署名、一個成果多篇發(fā)表等多種學(xué)術(shù)不端行為的檢測。 該系統(tǒng)在高校學(xué)位論文審查方面的功能主要包括:已發(fā)表文獻檢測、論文實時在線檢測、問題庫查詢以及自建比對數(shù)據(jù)庫功能。
