1現(xiàn)在CNKI旗下的查重系統(tǒng)有多種版本，比較常見的如VIP學術不端文獻檢測系統(tǒng)TMLC學位論文學術不端行為檢測系統(tǒng)AMLC科技期刊學術不端檢測系統(tǒng)SMLC社科期刊學術不端檢測系統(tǒng)英文檢測系統(tǒng)中英文對照檢測系統(tǒng)等。
1學術論文查重系統(tǒng)，是目前市面上最先進的模糊算法，如果論文的整體結構或格式被打亂，那有可能會導致同一篇文章，第一次檢測到的和第二次檢測標記重復的內容不一致，或者是第一次查核從檢測沒有被標記為紅色內容的部分。
首先，要肯定的是隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能引申和研發(fā)出的各種智能科技產品是時代所需的，也是科技進步的必經階段。 與傳統(tǒng)的中英文互譯的方法相比，機器人改重是一種專門為論文降重修改服務而開發(fā)的智能降重系統(tǒng)，它確實可以在很短的時間內去實現(xiàn)降低論文重復率的功能。但由于這種智能改重技術還處于起步階段，尚未完善，因此在一些技術術語和一些規(guī)章條例之類的語句還不能得到識別，且系統(tǒng)處理的文字生硬，語義偏差。
所以同學們如果自己有多余的時間，盡量自己來修改自己的畢業(yè)論文，因為你最了解你自己論文的原意，把重復的地方換種方式換種語境語義來表達，不僅可以降低論文重復率，也會給論文潤色不少。當然，前面的文章我們也提到過了學術論文檢測系統(tǒng)最基本的13個字符重復標紅檢測規(guī)則該如何規(guī)避的，需要的同學也可以翻閱以前的文章。
先查重一下看看，如果沒事那就是真的沒事，如果查重了，就找清北醫(yī)學翻譯降重一下，我有一篇論文從百分之三十降到了百分之六。
wish I knew how to make this feeling stop.
會的。TMLC采用CNKI自主研發(fā)的自適應多階指紋（AMLFP）特征檢測技術，具有檢測速度快，準確率，召回率較高，抗干擾性強等特征。支持篇章、段落、句子各層級檢測；支持文獻改寫，多篇文獻組合等各種文獻變形檢測；支持研究生學位論文、圖書專著等超長文獻的學術不端檢測。
對任意一篇需要檢測的文獻，系統(tǒng)首先對其進行分層處理，按照篇章、段落、句子等層級分別創(chuàng)建指紋，而比對資源庫中的比對文獻，也采取同樣技術創(chuàng)建指紋索引。
論文查重的相關要求規(guī)定：
1、若用戶提交的論文是MS Word格式，且按照MS Word格式生成了文檔目錄，檢測系統(tǒng)會自動識別論文章節(jié)，按論文實際章節(jié)信息顯示論文內容。
2、若學位論文不存在明顯的章節(jié)信息，或者不是MS Word格式論文，則系統(tǒng)會自動按照每段1萬余字符切分學位論文，按照切分后的結果顯示。
3、重合字數(shù)為學位論文該章節(jié)與比對文獻比較后，重合部分的字數(shù)。不管文字復制比如何，重合字數(shù)越多，存在學術不端行為的可能性越大。
一般說來，你看了英文文獻再用自己的話翻譯過來可以有效地降低重復率，但是如果這些英文文獻已經是非常經典被人翻譯過了就有存在重復的風險，所以盡量找一些近年的英文文獻，不一定要看全文看個摘要也可以大致了解論文所講內容，放入自己的論文里既有亮點又可以降低重復率
