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水果的缺陷檢測是檢測中最重要的，也是復雜度很高的一個方面，目前的缺陷檢測一般采用邊緣檢測求出缺陷的區域，進而對缺陷進行評估。 這其中邊緣檢測是最重要的環節。 李慶中等 [7].通過雙金字塔數據形式的盒維數快速計算，得出五個分形維數作為可疑缺陷區的參數，再通過BP形網絡結構的人工神經網絡，最終實現對梗、萼和缺陷的準確判斷。 馮斌等 [8].先對水果進行圖像的獲取與分割，而對于梗萼和缺陷的判決，則通過觀察可疑區是上凸的還是下凹來判定，因為如果是梗萼的話那么應在下凹區，而如果是缺陷區，那么大部分都是在上凸區的。

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