振動信號是軸承各種信息也包括故障 零件信息的有效承載物，性質十分不錯。 但是如果對于滾動軸承的特征沒有仔細 認真分析和研究，則對滾動軸承的振動信號分析就會顯得很盲目，可能導致無法 成功有效的診斷出故障原因及其類型。
該方法在滾動軸承故障診斷中有顯著的效果。 我國的傅瑜教授采用二進制離散小波代替了連續小波，運用到滾動軸承的內外圈 故障檢測中，產生了明顯的效果。 N.G.Nikolaou 等人聯合小波包變換與共振解調， 從而實現了對于滾動軸承的故障特性的獲取以及對故障類型的鑒別。
所以滾動軸承在工程實踐中得到了 充分的應用，例如電站發電機、石油轉井機、高速列車轉向架、飛機發動機等， 它們基本上覆蓋了石油、交通、電力以及制造等諸多領域。 滾動軸承對于多數機 械設備來講都是關鍵的構成部件，不過它卻是十分容易被損壞的。
為了有效地提取滾動軸承 故障信號特性，提出了一種基于共振解調技術和譜峭度法相結合的方法，并且將 其應用到實際的滾動軸承的數據中進行分析處理。 發現能準確的找出其故障部位 并得到其故障頻率。 其次本文還介紹了小波變換的產生及其發展，并將小波變換 與包絡譜分析相結合對故障軸承信號進行分析，提取出故障頻率并得出分析結 果。 最后本文利用matlab 軟件平臺，實現了關于信號分析的用戶界面設計（GUI）。 該用戶界面設計（GUI）能夠實現提取分析信號的特征值，繪制時域、頻域圖形 等功能。
