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該方法在滾動軸承故障診斷中有顯著的效果。 我國的傅瑜教授采用二進制離散小波代替了連續(xù)小波，運用到滾動軸承的內(nèi)外圈 故障檢測中，產(chǎn)生了明顯的效果。 N.G.Nikolaou 等人聯(lián)合小波包變換與共振解調(diào)， 從而實現(xiàn)了對于滾動軸承的故障特性的獲取以及對故障類型的鑒別。
振動信號是軸承各種信息也包括故障 零件信息的有效承載物，性質(zhì)十分不錯。 但是如果對于滾動軸承的特征沒有仔細 認真分析和研究，則對滾動軸承的振動信號分析就會顯得很盲目，可能導(dǎo)致無法 成功有效的診斷出故障原因及其類型。
所以滾動軸承在工程實踐中得到了 充分的應(yīng)用，例如電站發(fā)電機、石油轉(zhuǎn)井機、高速列車轉(zhuǎn)向架、飛機發(fā)動機等， 它們基本上覆蓋了石油、交通、電力以及制造等諸多領(lǐng)域。 滾動軸承對于多數(shù)機 械設(shè)備來講都是關(guān)鍵的構(gòu)成部件，不過它卻是十分容易被損壞的。
為了有效地提取滾動軸承 故障信號特性，提出了一種基于共振解調(diào)技術(shù)和譜峭度法相結(jié)合的方法，并且將 其應(yīng)用到實際的滾動軸承的數(shù)據(jù)中進行分析處理。 發(fā)現(xiàn)能準確的找出其故障部位 并得到其故障頻率。 其次本文還介紹了小波變換的產(chǎn)生及其發(fā)展，并將小波變換 與包絡(luò)譜分析相結(jié)合對故障軸承信號進行分析，提取出故障頻率并得出分析結(jié) 果。 最后本文利用matlab 軟件平臺，實現(xiàn)了關(guān)于信號分析的用戶界面設(shè)計（GUI）。 該用戶界面設(shè)計（GUI）能夠?qū)崿F(xiàn)提取分析信號的特征值，繪制時域、頻域圖形 等功能。
