中國學術查重的費用
作者：admin
來源：www.yaqs.cn
時間：2024-04-10 14:04:34
問：你好，在中國學術上利用學校免費的機會查重時，不小心在自己的帳號里查了別人的論文，再查自己的論文時沒
解決不了。一個賬號就能查一次。除非你重新注冊一個賬號。
問：中國學術向個人用戶提供查重服務，收費標準是怎樣的？
中國學術向個人用戶提供查重服務，收費為每千字1.5元。看起來比較便宜，其實是有一點貴的，因為本科生的論文在1萬字左右，查詢一次就需要花費15元，碩士生和博士生論文的字數更加的多，查一次可能要花幾十甚至上百元。并且畢業生不可能只查詢一次查詢的次數，大約在2~3次左右。算一算比一次一本科生花費在百元之內，碩士生和博士生就在千元之內。如果學校沒有和學術的數據庫進行對接，就是沒有花錢購買學生在學術下載論文的權限，學生還需要自費去下論文，花的錢就更多了。
作為國內最大的數據庫網站，學術收納的論文以及各種數據是非常多的，光是和各大高校建立合作，每年的收入就是極為可觀的。而做每次充值的錢也很多，使用不完的錢還沒有辦法提現，這一點是某個網友在和支付寶的關系之后才被眾多人知曉的，之前也是不知道的。從中可以看出學術確實是比較霸道的，之前查詢的每千字的費用是比較貴的，可能是在這些風波下也認識到了自身的不對，才下調了一下查詢的費用。
根據小編在前面的分析可以得知，每次查詢要花的錢估計在20元左右，這里說的是本科生。有些比較好大學本科生的論文也需要在兩三萬字左右，查一次花的錢就更多了。而學生的錢是父母給的，這無疑就是在加重父母身上的壓力。學術收納作者的論文是不給錢的，但作者查詢論文的重復率卻要給錢。所以我們對于這一點是極為不理解的，但也拿這個龐然大物沒有辦法。
網友都希望國內推出其他大型的數據網站，這樣才能讓學術在經營的時候更加的照顧用戶群體。問：中國學術向個人用戶提供查重服務，收費標準是怎樣的？
中國學術向個人用戶提供查重服務，收費為每千字1.5元。看起來比較便宜，其實是有一點貴的，因為本科生的論文在1萬字左右，查詢一次就需要花費15元，碩士生和博士生論文的字數更加的多，查一次可能要花幾十甚至上百元。并且畢業生不可能只查詢一次查詢的次數，大約在2~3次左右。算一算比一次一本科生花費在百元之內，碩士生和博士生就在千元之內。如果學校沒有和學術的數據庫進行對接，就是沒有花錢購買學生在學術下載論文的權限，學生還需要自費去下論文，花的錢就更多了。
作為國內最大的數據庫網站，學術收納的論文以及各種數據是非常多的，光是和各大高校建立合作，每年的收入就是極為可觀的。而做每次充值的錢也很多，使用不完的錢還沒有辦法提現，這一點是某個網友在和支付寶的關系之后才被眾多人知曉的，之前也是不知道的。從中可以看出學術確實是比較霸道的，之前查詢的每千字的費用是比較貴的，可能是在這些風波下也認識到了自身的不對，才下調了一下查詢的費用。
根據小編在前面的分析可以得知，每次查詢要花的錢估計在20元左右，這里說的是本科生。有些比較好大學本科生的論文也需要在兩三萬字左右，查一次花的錢就更多了。而學生的錢是父母給的，這無疑就是在加重父母身上的壓力。學術收納作者的論文是不給錢的，但作者查詢論文的重復率卻要給錢。所以我們對于這一點是極為不理解的，但也拿這個龐然大物沒有辦法。
網友都希望國內推出其他大型的數據網站，這樣才能讓學術在經營的時候更加的照顧用戶群體。問：中國學術向個人用戶提供查重服務，收費標準是怎樣的？
中國學術向個人用戶提供查重服務，收費為每千字1.5元。看起來比較便宜，其實是有一點貴的，因為本科生的論文在1萬字左右，查詢一次就需要花費15元，碩士生和博士生論文的字數更加的多，查一次可能要花幾十甚至上百元。并且畢業生不可能只查詢一次查詢的次數，大約在2~3次左右。算一算比一次一本科生花費在百元之內，碩士生和博士生就在千元之內。如果學校沒有和學術的數據庫進行對接，就是沒有花錢購買學生在學術下載論文的權限，學生還需要自費去下論文，花的錢就更多了。
作為國內最大的數據庫網站，學術收納的論文以及各種數據是非常多的，光是和各大高校建立合作，每年的收入就是極為可觀的。而做每次充值的錢也很多，使用不完的錢還沒有辦法提現，這一點是某個網友在和支付寶的關系之后才被眾多人知曉的，之前也是不知道的。從中可以看出學術確實是比較霸道的，之前查詢的每千字的費用是比較貴的，可能是在這些風波下也認識到了自身的不對，才下調了一下查詢的費用。
根據小編在前面的分析可以得知，每次查詢要花的錢估計在20元左右，這里說的是本科生。有些比較好大學本科生的論文也需要在兩三萬字左右，查一次花的錢就更多了。而學生的錢是父母給的，這無疑就是在加重父母身上的壓力。學術收納作者的論文是不給錢的，但作者查詢論文的重復率卻要給錢。所以我們對于這一點是極為不理解的，但也拿這個龐然大物沒有辦法。
網友都希望國內推出其他大型的數據網站，這樣才能讓學術在經營的時候更加的照顧用戶群體。
