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計量經濟學論文

作者:admin 來源:www.yaqs.cn 時間:2021-06-02 18:00:07

計量經濟學論文:計量經濟學論文

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  計量經濟學課程論文

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  日期:2010/年5月27日

  2006年我國各城市的GDP變動的多因素分析

  摘要:本文主要通過對各城市同一時期的GDP進行多因素分析,建立以各城市同一時期的GDP為被解釋變量,以其它可量化橫截面數據作為解釋變量建立多元線性回歸模型,從而對各城市同一時期的GDP進行數量化分析。
  關鍵詞:GDPY(億元)多因素分析模型計量經濟學檢驗

  一、引言部分

  GDP(國內生產總值)指一個國家(或地區)所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果,從價值形態看,它是所有常住單位在一定時期內生產的全部貨物和服務價值超過同期中間投入的全部非固定資產貨物和服務價值的差額,即所有常住單位的增加值之和。GDP在創造的同時也被相應的生產要素分走了,主要體現為勞動報酬和利潤。在現代社會政府還要以稅收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就業人數L(萬人)、各地區資本形成總額K(億元)剔除價格影響因素即商品零售價格指數P(上年=100)之后對各城市同一時期的GDP的影響。
  二、文獻綜述

  注:2006年各城市同一時期的GDP總量的數據來源于《中國統計年鑒2007》;
  2006年就業人數L(萬人)的數據來源于《中國統計年鑒2007》;
  2006年資本形成總額K(億元)的數據來源于《中國統計年鑒2007》,本表按2006年價格計算;
  2006年商品零售價格指數P(上年=100)的數據來源于《中國統計年鑒2007》;
  三、研究目的
  通過研究各個城市在同一時期的GDP建立以各城市同一時期的GDP為被解釋變量,以其它可量化橫截面數據作為解釋變量建立多元線性回歸模型,從而對各城市同一時期的GDP進行數量化分析。掌握建立多元回歸模型和比較、篩選模型的方法。
  四、實驗內容
  根據生產函數理論,生產函數的基本形式為:。其中,L、K分別為產出GDP的過程中投入的勞動與資金,本文未考慮時間變量即技術進步的影響。上表列出了我國2006年我國各個城市的GDP的有關統計資料;其中產出Y為各城市同一時期的GDP(可比價),L、K分別為2006年年末職工人數和各地區資本形成總額(可比價)。
  五、建立模型并進行模型的參數估計、檢驗及修正
  (一)我們先建立Y1與L的關系模型:

  其中,Y1——各個城市在同一時期的實際GDP(億元)
  L——2006年年末職工人數(萬人)
  模型的參數估計及其經濟意義、統計推斷的檢驗
  利用EVIEWS軟件,經回歸分析,作出Y1與L的散點圖如下:

  利用EVIEWS軟件,用OLS方法估計得:
  DependentVariable:Y1
  Method:LeastSquares
  Date:05/27/10Time:14:45
  Sample:136
  Includedobservations:31

  VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

  C-1647.264517.2169-3.1848610.0034
  L14.994170.71254921.042990.0000

  R-squared0.938534Meandependentvar7387.979
  AdjustedR-squared0.936415S.D.dependentvar6367.139
  S.E.ofregression1605.545Akaikeinfocriterion17.66266
  Sumsquaredresid74755513Schwarzcriterion17.75517
  Loglikelihood-271.7712F-statistic442.8073
  Durbin-Watsonstat1.503388Prob(F-statistic)0.000000

  可見,L的t值顯著,且系數符合經濟意義。從經濟意義上講,勞動每增加一單位,都可以使實際GDP相應增加14.9941,這在一定條件下可以實現。另外,修正可決系數為0.936415,F值為442.8073,明顯通過了F檢驗。且L的P檢驗值為0,小于0.05,所以通過了P值檢驗
  (二)建立Y1與K1的關系模型:

  其中,Y1——各個城市在同一時期的實際GDP(億元)
  K1——各地區資本形成總額(實際投入額)(億元)
  模型的參數估計及其經濟意義、統計推斷的檢驗
  利用EVIEWS軟件,經回歸分析,作出Y1與K1的散點圖如下:

  利用EVIEWS軟件,用OLS方法估計得:
  DependentVariable:Y1
  Method:LeastSquares
  Date:05/27/10Time:17:16
  Sample:136
  Includedobservations:31

  VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

  C-705.0563393.0357-1.7938730.0833
  K12.2411060.08675125.833850.0000

  R-squared0.958357Meandependentvar7387.979
  AdjustedR-squared0.956921S.D.dependentvar6367.139
  S.E.ofregression1321.537Akaikeinfocriterion17.27332
  Sumsquaredresid50647333Schwarzcriterion17.36583
  Loglikelihood-265.7364F-statistic667.3880
  Durbin-Watsonstat1.697910Prob(F-statistic)0.000000

  可見,K1的t值顯著,且系數符合經濟意義。從經濟意義上講,資本每增加一單位,都可以使實際GDP相應增加2.241106,這在一定條件下可以實現。另外,修正可決系數為0.956921,F值為667.3880,明顯通過了F檢驗。且K1的P檢驗值為0,小于0.05,所以通過了P值檢驗
  通過兩個模型的可絕系數、調整可決系數、T檢驗、F檢驗、P值檢驗的比較,明顯的,Y1與K1的關系模型優于Y1與L的關系模型。因此,在以Y1與K1的關系模型為基礎模型的條件下,建立二元關系模型。
  (三)建立Y1與K1和L的二元關系模型

  其中,Y1——各個城市在同一時期的實際GDP(億元)
  K1——各地區資本形成總額(實際投入額)(億元)
  L——2006年年末職工人數(萬人)
  利用EVIEWS軟件,用OLS方法估計得
  DependentVariable:Y1
  Method:LeastSquares
  Date:05/27/10Time:17:23
  Sample:136
  Includedobservations:31

  VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

  C-1369.643303.2218-4.5169680.0001
  K11.3367960.1761047.5909360.0000
  L6.5222681.1906065.4781070.0000

  R-squared0.979900Meandependentvar7387.979
  AdjustedR-squared0.978464S.D.dependentvar6367.139
  S.E.ofregression934.3899Akaikeinfocriterion16.60943
  Sumsquaredresid24446367Schwarzcriterion16.74820
  Loglikelihood-254.4462F-statistic682.5040
  Durbin-Watsonstat1.633165Prob(F-statistic)0.000000

  可見,K1和L的t值顯著,且系數符合經濟意義。從經濟意義上講,資本每增加一單位,都可以使實際GDP相應增加。另外,修正可決系數為0.978464,F值為682.5040,明顯通過了F檢驗。且K1和L的P檢驗值為0,均小于0.05,所以通過了P值檢驗。
  通過兩個模型的可絕系數、調整可決系數、T檢驗、F檢驗、P值檢驗的比較,明顯的,Y1與K1和L的關系模型優于Y1與K1的關系模型。因此,建立二元關系模型更符合實際經濟情況。

  (四)建立非線性回歸模型——C-D生產函數。
  C-D生產函數為:,對于此類非線性函數,可以采用以下兩種方式建立模型。
  方式1:轉化成線性模型進行估計;
  在模型兩端同時取對數,得:

  在EViews軟件的命令窗口中依次鍵入以下命令:
  GENRLNY1=log(Y1)
  GENRLNL=log(L)
  GENRLNK1=log(K1)
  LSLNY1CLNLLNK1
  則估計結果如圖所示。
  DependentVariable:LNY1
  Method:LeastSquares
  Date:05/27/10Time:17:29
  Sample:136
  Includedobservations:31

  VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

  C0.2423450.1981801.2228530.2316
  LNK10.6665000.0827078.0585380.0000
  LNL0.4933220.0881285.5977750.0000

  R-squared0.988755Meandependentvar8.504486
  AdjustedR-squared0.987951S.D.dependentvar1.037058
  S.E.ofregression0.113834Akaikeinfocriterion-1.416379
  Sumsquaredresid0.362831Schwarzcriterion-1.277606
  Loglikelihood24.95388F-statistic1230.946
  Durbin-Watsonstat1.295173Prob(F-statistic)0.000000

  可見,K1和L的t值顯著,且系數符合經濟意義。從經濟意義上講,資本每增加一單位,都可以使實際GDP相應增加。另外,修正可決系數為0.987951,F值為1230.946,明顯通過了F檢驗。且K1和L的P檢驗值為0,均小于0.05,所以通過了P值檢驗。
  通過對以上模型的可決系數、調整可決系數、F檢驗的比較,明顯的,該模型最優。因此,選用該模型為以各城市同一時期的GDP為被解釋變量,以其它可量化橫截面數據作為解釋變量建立的最優多元線性回歸模型。

  六、總結

  綜上所述,我們采用截面數據擬合的模型成功的反映各城市同一時期的GDPY1與就業人數L(萬人)和各地區剔除價格影響因素即商品零售價格指數P(上年=100)的資本形成總額K1(億元)間的數量關系,是一個成功的模型。從模型中看出,各城市同一時期的GDPY1與就業人數L(萬人)和各地區剔除價格影響因素即商品零售價格指數P(上年=100)的資本形成總額K1(億元)有非常密切的關系,與柯布-道格拉斯(C-D)生產函數密切吻合,驗證了柯布-道格拉斯(C-D)生產函數的正確。

  參考文獻:

  1、《國民經濟核算——國家統計年鑒2007》

  2、《價格指數——國家統計年鑒2007》

  3、《中國國內生產總值核算》,作者:許憲春編著,

計量經濟學論文:stata的計量經濟學論文

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原發布者:大師級人物sag

計量經濟學課程論文論文題目:影響中國稅收收入增長的主要原因姓名:貢美澤學號:20144111050專業:勞動與社會保障指導教師:2016-12-07影響中國稅收收入增長的主要原因摘要:本文基于1978-2005年的財政支出狀況,對稅收收入的影響主要因素做了回歸分析,啟用了stata軟件,用最小二乘法得出了相關系數,并對回歸結果進行實證檢驗,結果證實:影響稅收收入的主要因素,國內生產總值,財政支出、商品零售物價指數,對稅收收入有顯著性影響,這與理論分析和經驗判斷相一致。關鍵詞:財政收入回歸分析影響因素驗證一致一.問題的提出稅收對社會經濟、生活等產生的各種影響或效果。這也是稅收內在職能的外在表現,常常受社會客觀條件以及稅收具體制度的制約,不同的社會制度,不同的生產力發展水平,不同的經濟運行模式,以及人們對稅收作用的主觀認識,都會影響稅收作用的發揮,造成稅收的具體作用在廣度和深度上存在差異,改革開放以來,隨著經濟體制改革的深化和經濟的快速增長,中國的財政收支狀況發生很大變化,中央和地方的稅收收入1978年為519.28億元,到2005年已增長到28778.54億元,稅收收入大大增加,表明我國經濟發展良好,為了研究影響中國稅收收入增長的主要原因,我們在此建立計量回歸模型進行分析,這就是本項目研究的主要目的二.理論分析為了全面反映中國稅收增長的

計量經濟學論文:計量經濟學論文用Eviews對數據分析

論文一般由題名、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成,其中部分組成(例如附錄)可有可無。論文各組成的排序為:題名、作者、摘要、關鍵詞、英文題名、英文摘要、英文關鍵詞、正文、參考文獻和附錄和致謝。
下面按論文的結構順序依次敘述。
題目
(一)論文——題目科學論文都有題目,不能“無題”。論文題目一般20字左右。題目大小應與內容符合,盡量不設副題,不用第1報、第2報之類。論文題目都用直敘口氣,不用驚嘆號或問號,也不能將科學論文題目寫成廣告語或新聞報道用語。
署名
(二)論文——署名科學論文應該署真名和真實的工作單位。主要體現責任、成果歸屬并便于后人追蹤研究。嚴格意義上的論文作者是指對選題、論證、查閱文獻、方案設計、建立方法、實驗操作、整理資料、歸納總結、撰寫成文等全過程負責的人,應該是能解答論文的有關問題者。往往把參加工作的人全部列上,那就應該以貢獻大小依次排列。論文署名應征得本人同意。學術指導人根據實際情況既可以列為論文作者,也可以一般致謝。行政領導人一般不署名。
引言
(三)論文——引言是論文引人入勝之言,很重要,要寫好。一段好的論文引言常能使讀者明白你這份工作的發展歷程和在這一研究方向中的位置。要寫出論文立題依據、基礎、背景、研究目的。要復習必要的文獻、寫明問題的發展。文字要簡練。
材料方法
(四)論文——材料和方法按規定如實寫出實驗對象、器材、動物和試劑及其規格,寫出實驗方法、指標、判斷標準等,寫出實驗設計、分組、統計方法等。這些按雜志對論文投稿規定辦即可。
實驗結果
(五)論文——實驗結果應高度歸納,精心分析,合乎邏輯地鋪述。應該去粗取精,去偽存真,但不能因不符合自己的意圖而主觀取舍,更不能弄虛作假。只有在技術不熟練或儀器不穩定時期所得的數據、在技術故障或操作錯誤時所得的數據、不符合實驗條件時所得的數據才能廢棄不用。而且必須在發現問題當時就在原始記錄上注明原因,不能在總結處理時因不合常態而任意剔除。廢棄這類數據時應將在同樣條件下、同一時期的實驗數據一并廢棄,不能只廢棄不合己意者。
實驗結果的整理應緊扣主題,刪繁就簡,有些數據不一定適合于這一篇論文,可留作它用,不要硬行拼湊到一篇論文中。論文行文應盡量采用專業術語。能用表的不要用圖,可以不用圖表的最好不要用圖表,以免多占篇幅,增加排版困難。文、表、圖互不重復。實驗中的偶然現象和意外變故等特殊情況應作必要的交代,不要隨意丟棄。
討論
(六)論文——討論是論文中比較重要,也是比較難寫的一部分。應統觀全局,抓住主要的有爭議問題,從感性認識提高到理性認識進行論說。要對實驗結果作出分析、推理,而不要重復敘述實驗結果。應著重對國內外相關文獻中的結果與觀點作出討論,表明自己的觀點,尤其不應回避相對立的觀點。論文的討論中可以提出假設,提出本題的發展設想,但分寸應該恰當,不能寫成“科幻”或“暢想”。
結論
(七)論文——結語或結論論文的結語應寫出明確可靠的結果,寫出確鑿的結論。論文的文字應簡潔,可逐條寫出。不要用“小結”之類含糊其辭的詞。
參考文獻
(八)論文——參考義獻這是論文中很重要、也是存在問題較多的一部分。列出論文參考文獻的目的是讓讀者了解論文研究命題的來龍去脈,便于查找,同時也是尊重前人勞動,對自己的工作有準確的定位。因此這里既有技術問題,也有科學道德問題。
一篇論文中幾乎自始至終都有需要引用參考文獻之處。如論文引言中應引上對本題最重要、最直接有關的文獻;在方法中應引上所采用或借鑒的方法;在結果中有時要引上與文獻對比的資料;在討論中更應引上與論文有關的各種支持的或有矛盾的結果或觀點等。

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寫論文的時候內容提要應把論文的主要觀點提示出來,便于讀者一看就能了解論文內容的要點。論文提要要求寫得簡明而又全面,不要羅哩羅嗦抓不住要點或者只是干巴巴的幾條筋,缺乏說明觀點的材料。內容提要可分為報道性提要和指示性提要。報道性提要,主要介紹研究的主要方法與成果以及成果分析等,對文章內容的提示較全面。

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