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使用數據采集器進行圖書查重常遇問題探討

作者:admin 來源:www.yaqs.cn 時間:2020-11-01 18:00:37

使用數據采集器進行圖書查重常遇問題探討

【摘要】本文介紹了數據收集器在圖書現場采購中的使用,通過分析使用數據收集器在論文檢索過程中遇到的問題,敘述了一些體驗。便攜式數據收集器也被稱為數據收集終端(Portable)。DataTerminal,PDT)是條形碼閱讀器和手持計算機的組合,是集激光掃描、漢字顯示、數據收集、數據處理、數據通信等功能于一體的高科技產品。由于其存儲容量大、準確度高、直觀、操作簡單,手機廣泛應用于各行各業的數據收集工作。今天,現場采購成為了取材圖書的重要手段,利用數據收集器利用本館的數據資源對圖書進行現場驗證和篩選,成為各圖書館常用的有效方法。

本館2004年購買了2臺CASIODT900的數據采集器。同時,根據本館的實際工作,在工廠方面更新軟件的設定,更好地實現掃描、重量檢查等功能。在多次現場采集實踐后,數據采集器在其迅速有效的作用下,明確了在圖書現場選擇調查的重要角色。1數據采集器的圖書正在采集中的使用1.1采集前的準備工作數據采集器一般根據書的條形碼(ISBN號)進行調查,在采集書之前請做好相應的準備。也就是說,圖書館保管的中央數據庫和采訪數據庫的數據分別抽取、結合,轉換成文本文件,導入數據收集器是基本數據庫。

.準備在現場收集書買書時掃描買書的條形碼(ISBN),保存基本數據庫的收集器確認自動掃描的ISBN號,顯示是否有相同記錄。如果ISBN號相同的話,資料收集器會提示已經收藏的藏書和收藏的副本數。采訪人員根據館藏復本數決定是否再次購買。沒有同樣的記錄的情況下,采訪員在數據收集器里輸入預約數、價格,保存預定購買圖書的略書數據。1.3在當前數據提取現場購買圖書后,通過通信數據線連接采集器和計算機,進入數據收集器的系統菜單,將上面保存的數據下載到電腦,整理成EXCEL文件進行轉換。如果同時采集到兩臺以上的數據采集器,可以執行多個數據的數據整理程序,自動去除重量。1.4與書店或出版社提供的圖書MARC數據或EXCEL數據相比,提取形成預訂購買數據并從數據收集器導出的簡單數據(主要有3項:ISBN、價格、訂購數),形成書名、作者、ISBN、價格、出版社、復本數等完整訂單。2使用數據收集器過程中發生的問題只能進行2.1簡單的檢查,因此不能調查一號多書的叢書及書號沒有變更的新版副書,有可能導致一部分圖書的預約遺漏。

2.2近幾年來,由于大學擴招和本科教育評估書數量的硬性要求,圖書館的采訪任務也急劇增加。圖書取材員總是來到同一個地方,在別的地方沖洗。在短時間內將數據整合,加工采集新書的MARC數據,實現及時引導圖書館系統后,采訪員在本館的計算機采訪子系統中進行圖書的再預約,在采訪數據庫中采集書籍的MARC日由于數據不足,調查方法不正確,很有可能會帶來同樣的書。書被重復購買的現象。2.3盡管數據采集器的存儲量很大,但是無法將所藏的所有數據全部導入,只能進行近幾年的數據指南。在圖書館采集的全部是新書,但是一部分出版社時隔幾年再次印刷書檢查漏了,導致圖書的重復購買。2.4另外,在使用數據采集器檢查重量的過程中,在書籍重新訂閱(有兩個訂購數據或兩個編織數據)數據的導入過程中,由于系統無法自動合并,只能導入前一個數據的多個。本采訪人員依靠數據收集器進行書籍的增補的話,經常會發生書的多次重復訂購。

3使用體驗書的作者認為數據收集器在圖書的現狀調查中發揮的作用是毋庸置疑的,但是對于圖書的采訪人員來說,在采集書籍的過程中,不是手持數據收集器進行檢查,而是可以放心購買。針對以上問題,結合我們在工作中采取的對策,談談一些經驗。3.1對于第一套多套叢書,我們也輸入數據采集器,輸入價格時,在價格的小數點以下輸入叢書的份數來表示。如果這樣數據的價格中有小數點以下的數字的話,特別要注意,利用互聯網調查相關信息。那樣的話,就不會引起系列圖書的預約遺漏。3.2檢查兩次后提交訂單。在

小時內,在出版社及書市采集完畢后,將數據收集器中的訂購數據提取到圖書代理店,制作MARC數據后,在館采訪數據庫中確認兩次并下單。像這樣,在訂單數據秩序井然的基礎上,確保了資源不被重置。我又不來書后面了。發現了重書退貨的麻煩。二次檢查對采訪者來說很繁雜,特別是采購任務很重,這些必要的工作使訂單數據更加有序,便于今后數據的正確提取和各項發展。

.3.3本訪談負責人還必須注意發送訂購MARC數據的“真空時期”。這個時候,如果在采訪系統訂購書的話,會發生檢查遺漏,可以反復訂購。將從數據收集器導出的數據與出版社提供的簡易數據合并,通過文件轉換生成簡單的MARC數據,首先導入采訪庫。數據雖然很簡單,但有200場@a(題目)、100場@a(ISBN)、100場@df價格格)、210場@c(出版社)、以及訂購欄的訂購數量等基本數據。對訂單的檢查和數據提取的基本需求足夠了。

.34由于數據收集器的可接受性能較差,對數據格式非常嚴格,必須根據軟件設計要求正確導出數據。否則,會影響檢查的準確性,因此對使用者的熟練度需要較高。采訪人員應加強學習,數據導入引導各種文本轉換都應熟悉掌握。除

以外,采訪人員還應善于總結和摸索,在使用數據采集器的過程中及時發現問題,通過與該軟件開發者的溝通解決并且不斷滿足我們的需要,從而使數據采集機促進能的進一步完善和圖書采集效果的進一步提高。雖然在圖書館的應用中手機用的數據收集器還不夠,但是在圖書館的作用和優點是毋庸置疑的。隨著科學技術的進一步發展,軟件的進一步發展,功能的進一步改進和圖書管理系統的進一步完善,便攜式數據收集器在圖書館的應用更廣泛、更深入。

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